推荐系统、奇异值分解、机器学习（RS, SVD and ML）
报告题目：推荐系统、奇异值分解、机器学习（RS, SVD and ML）
报告专家：王杰教授（北京大学）
报告时间：2023年5月5日（周五）下午2:00—3:00
报告地点：四川大学江安校区第二基础实验楼报告厅
报告摘要：
从介绍推荐系统切入，引出稀疏矩阵计算等问题。介绍奇异值分解及其在图像处理中的应用。再回到现实问题，介绍基于SVD思想的隐因子空间模型，以及在此基础上结合机器学习的成功实例。
专家简介：
王杰，北京大学数学科学学院教授，博士生导师。主要从事代数学、组合数学和密码学的教学与研究工作，先后主持多项国家级科研项目。曾获霍英东青年教师奖、政府特殊津贴。曾任北京大学副校长、国家自然科学基金委副主任，国家自然科学基金数学天元基金学术领导小组副组长，中国密码学会理事长，中国数学会组合数学与图论专业委员会副主任等职。