基于多模态数据融合的遥感大数据技术


报告题目:基于多模态数据融合的遥感大数据技术

报告专家:潘文安 教授(香港中文大学(深圳))

报告时间:20221227日(周下午1900-2000

报告地点:腾讯会议:555-419-555

 

报告摘要:

近年卫星制造与发射技术的迅速发展使得我们可以获得海量的卫星遥感数据。然而这些数据具有数据量大,种类繁多而且异质性高等特点,传统基于统计的数据处理手段已经无法有效地处理如此复杂而庞大的数据。本汇报将以卫星遥感图像的语义分割任务为例,展示如何利用机器学习领域的注意力机制,通过计算自注意力和交叉注意力,实现基于多模态、多尺度信息融合的高效语义分割。

专家简介:

潘文安教授先后毕业于香港中文大学,日本筑波大学和美国南加州大学,并分别获得工学学士,硕士以及哲学博士学位。他于2006年至2008年在美国普林斯顿大学从事博士后研究工作。潘教授于2015年加入香港中文大学(深圳)前,长期在世界500强公司科研机构包括华为(美国),三菱(波士顿)和 索尼(东京)从事前沿科研工作。潘教授现在的研究方向包括智慧物联网以及机器学习在通信和卫星遥感领域的应用。他与多家知名企业包括慕思健康睡眠以及觅熵科技成立智慧家居物联网技术,卫星遥感技术联合实验室并担任联合实验主任。

 

邀请人:王治国