报告人：林华珍（西南财经大学）
时间：2022年7月25日 下午14:30
地点：腾讯会议：579-8970-5000 会议密码：202278
摘要：常用的统计建模方法可以分为两类：一类是正则化建模，另一类是直接建模。正则化建模通过加入定性信息或专业知识来提高模型的精度和解释性。我们将介绍如何通过正则化建模方法，实现可估性或解的唯一性、找到重要的风险因子、识别风险因素的协同作用、识别同质样本、识别特定方案的敏感及不敏感人群。直接建模通常由问题驱动。我们将通过三个医学案例的解决方案来介绍直接建模方法，他们分别用于分析治疗的敏感人群，在一般观察性数据框架下考查因果关系；及治疗方法动态变化的情况下，评价各种治疗方法的效果。
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林华珍
