Capacity-Achieving Private Information Retrieval Schemes from Uncoded Storage Constrained Servers with Low Sub-packetization
报告人： 唐小虎 （西南交通大学, 教授, 博士生导师）
报告时间：2022年5月23日14:00-15:00
地点：四川大学数学学院西303学术报告厅
报告摘要：私有信息检索（private information retrieval，PIR）是一个重要而又实际的问题，在军事、商业等领域有重要应用。私有信息检索保证了用户在公有服务器上查询信息时，服务器无法知道用户真正感兴趣的信息。在本报告中，我们将研究私有信息检索的（u，K，N） 存储受限模型，其中K个文件存储在N个服务器上，每个服务器存储每个文件的u<=1份。特别地，我们将提出一种新的容量实现（u，K，N） 存储受限的PIR方案，并讨论或者确定了其最小分包数目。
报告人简介：唐小虎，西南交通大学教授、博士生导师。曾任香港科技大学副研究员，德国Ulm大学客座教授。2003年获得全国百篇博士学位论文奖，2004年入选年教育部新世纪优秀人才，2007年获德国洪堡基金， 2013年获国家杰出青年基金。近年来主持自然科学基金、教育部重大项目以及四川省青年科技创新团队基金等多项国家级省部级科研项目。在国际顶级学术期刊及重要国际发表论文80余篇，其中包括信息领域国际旗舰期刊IEEE Transactions on Information Theory论文32篇，论文被SCI检索60余篇，SCI他引300余次。任IEEE成都分会信息理论分部主席。
