从数字世界到真实疗效——
浅谈统计和人工智能在生物制药的应用
报告专家：宋庆华 （Kite制药执行总监）
报告时间：10月22日(周四) 下午16：30-17：30
报告地点：数学学院西202
报告摘要：
随着生物医药技术的快速发展，生物统计与人工智能正深刻改变药物研发的研究范式。从早期药物发现、候选分子设计，到临床试验、疗效与安全性评价，数学与统计方法在提高研发效率、控制不确定性和支持科学决策方面发挥着越来越重要的作用。
本报告结合演讲人在国际大型制药与生物技术企业二十余年的实践经验，介绍新药研发的主要挑战，重点探讨生物统计和机器学习在药物发现、临床开发和患者管理中的应用，并结合国内外代表性案例，分析人工智能的应用潜力与现实局限。最后，报告将结合行业发展趋势，探讨数学与统计专业研究生如何发挥自身优势，拓展跨学科研究方向，并将数学建模与统计推断能力转化为推动生物医药创新的实际价值。
专家简介：
宋庆华博士在大型制药与生物技术公司（默克、基因泰克、吉利德）拥有超过20年的工作经验，致力于将统计创新、机器学习/人工智能以及数据科学应用于药物研发各阶段——从基础研究、临床前与转化研究，到临床试验及上市后研究。他是多篇高影响力论文（包括《Nature》《PNAS》《Science Translational Medicine》）的作者或合著者，并多次在科学及制药领域的会议上作主题报告或担任讨论嘉宾。宋庆华博士正领导一个多公司合作的工作组，探索机器学习/人工智能在提升临床开发效率和改善患者管理方面的变革潜力。
邀请人：贺巧琳
