非凸优化新方法及应用
报告专家：张焕水教授（山东科技大学自动化学院）
报告时间：8月5日（星期三）下午15:00-16:00
报告地点：数学学院西303
报告摘要：
将非线性优化问题转化为非线性最优控制问题，通过求解正倒向方程约束下的平衡条件得到控制器，进而得到优化迭代算法更新步长。在非线性函数非凸且具有多个不同极值点情形下，按照一定方式选取算法初始值，迭代过程将具有弱收敛的特性即状态将在不同极值点往返跳动。将结果应用于电力系统非线性潮流计算取得了显著的效果。
将上述方法进一步发展为迭代算法，提出了具有快速收敛特性的OCP优化方法，无论优化函数是否强凸，理论分析显示该方法均具有渐进二次收敛速度特性。应用于控制领域、计算机、电力系统、岩土力学以及深度学习等领域的优化问题， OCP优化方法的这一显著优势得到了充分验证。
专家简介：
张焕水，1997年获东北大学工学博士学位。1986年加入泰山学院，1994年晋升为副教授，1999年晋升为教授，2003-2006年受聘哈尔滨工业大学(深圳校区)教授，2006年当选山东省首批“泰山学者”，加入山东大学控制科学与工程学院。2008年获得国家杰出青年基金，2010年教育部重要人才计划。现为山东科技大学自动化学院特聘教授。
张焕水教授研究方向为OCP优化理论及应用，最优控制理论，随机系统，时滞系统，分布式/分散式最优控制，博弈控制，深度学习。曾担任IEEE Trans. on Automatic Control 等国内外多家期刊编委。
邀请人：吕琦
