On the interplay between
iterative solvers and error estimators
报告专家：李雨文 研究员（浙江大学）
报告时间：1月20日（周二）10:30-11:30
报告地点：四川大学数学学院西303
报告摘要：
This talk presents two families of a posteriori error estimates motivated by iterative solvers. The first family applies simple smoothers (Jacobi/Gauss–Seidel iteration), on an auxiliary finer mesh to process the finite element residual for a posteriori error control. The second family makes use of auxiliary space preconditioning on the continuous level to construct a posteriori error estimates in H(curl)/H(div)/H(divdiv). The proposed error estimators are user-friendly and robust with respect to polynomial degrees and physical parameters. Numerical experiments include Biot, convection-diffusion, Helmholtz, biharmonic, Maxwell and Hodge-Laplace equations. The material is based on joint works with Ludmil Zikatanov and Han Shui.
专家简介：
李雨文在南京大学取得理学学士和硕士学位，在加州大学圣迭戈分校数学系获得博士学位，2019-2022年在宾州州立大学数学系担任乔拉研究助理教授，之后加入浙江大学数学科学学院担任百人计划研究员。他的主要研究方向是微分方程数值解，包括有限元方法、保结构方法、模型降阶、逼近理论，研究成果发表于SINUM、MathComp、FoCM、CMAME、IMAJNA等计算数学高水平期刊，主持一项国家自然科学基金面上项目。
邀请人：陈刚
