四川大学“AI4Math:Lean4与数学形式化”

寒假培训班报名通知


近年来,大语言模型的推理能力,尤其是在数学问题求解和证明中的应用成为一大研究热点。然而,数学对推理的严谨性要求极高,单纯依赖语言模型极易出现幻觉等错误。如何将数学的知识与逻辑融入大语言模型,以消除幻觉、提升推理能力和保证严谨性受到日益增加的关注。过去几年,数学形式化逐渐成为一个被广泛采用的可行途径。目前,数学形式化的主要工具为Lean4等,该语言功能强大,但入门门槛较高,限制了它的普及度。

基于上述背景,国家天元数学西南中心、四川大学数学学院,北京大学北京国际数学研究中心拟联合举办“AI4Math:Lean4与数学形式化” 寒假培训班,以推广Lean4语言和数学形式化,推动AI4Math的发展。

 

 

组织

王治国四川大学数学学院副教授

连增,四川大学数学学院教授

文再文,北京大学北京国际数学研究中心教授


专题: Lean4基础培训

时间2026年1月19日 - 130日。

规模:计划招生人数为30人。

(一)报名条件

1. 学习成绩优秀、学有余力的本科生。

a) 课程要求:数学分析、高等代数、泛函分析、数值分析、数值代数、最优化等基础课程成绩优秀。

b) 具备一定编程基础,如能熟练运用Python编程,能够快速学习新的编程工具。

2. 写作/阅读能力:中英文写作能力强,能熟练阅读英文文献。

3. 有充裕的时间和精力投入,积极参与交流讨论,听从导师与助教的安排和指导。

4. 具有较强的数学素养,对数学形式化感兴趣。

 

 

(二)食宿安排

非成都地区的学生免费提供住宿,为所有同学提供餐费补助300/每周。

 

(三)课程安排

1. 第一阶段(1月19日 - 1月25日)

进行整数规划的学习,协助整理数学定理证明的自然言语版本。

进行Lean4的学习,完成Lean提供的Mathematics in Lean中10道练习题。

整数规划部分授课教师:徐芦泽 助理教授

专家简介:徐芦泽博士目前是威斯康星大学麦迪逊分校的博士后研究员。他将于 2026 年 1 月加入香港科技大学(HKUST)数学系,担任助理教授。他的研究兴趣包括全局优化、整数规划、混合整数规划,以及联系连续优化与离散优化的相关理论。在威斯康星大学麦迪逊分校任现职之前,他曾是加州大学戴维斯分校数学系的 Krener 助理教授。他于 2022 年获得密歇根大学工业与运筹工程博士学位,并于 2017 年获得北京大学计算数学学士学位。徐芦泽博士曾荣获多个奖项,包括 INFORMS优化协会青年学者奖(2024年)。

 

2. 第二阶段:(1月26日 - 1月30日)

协助整理完善数学定理证明的自然言语版本;完成导师指定的整数规划相关的形式化证明。

进行整数规划理论和算法的形式化。

 

(四)报名材料与方式

一、报名材料

1.成绩单(教务部门出具)

2.竞赛获奖证书等补充材料。

3.个人简历和陈述。

二、报名方式

1.网上报名:

https://tianyuan.scu.edu.cn/portal/activities/registration/id/2/p/210.html 

2.将报名材料按照报名材料顺序合并转成一个PDF文档,文档命名格式为:“Lean4基础+学生姓名+学校名称”(如Lean4基础+张三+四川大学)。将电子文档发送至邮箱:tianyuan_southwest@163.com,邮件主题命名格式为:“Lean4基础+学生姓名+学校名称”。

注:以邮件收到的报名材料为准,仅在网上报名而不按照要求发送电子材料视为报名无效。

3.报名截止日期为2025年12月19日。

培训班将在后台对报名人员信息进行审核,并根据报名情况,对学员名额进行调整。

 

(五)结业形式

1.所有学生完成相应的课程任务后可获得结业证书。

2.表现优异的学生将获得组委会颁发的荣誉证书。

 

(六)联系方式

邓老师 邮箱:yibodeng@scu.edu.cn

刘老师 邮箱:sw_center_liuzj@163.com



一、课程大纲

第一阶段:1月19日  1月25日

图片1.png

 

第二阶段:1月26日 - 1月30日

图片2.png

 

 

参考资料:

1. Lean在线协同编辑ReasLab IDE:

https://prove.reaslab.io/

2. Mathematics in Lean:

https://leanprover-community.github.io/mathematics_in_lean/

3. Metaprogramming in Lean:

https://leanprover-community.github.io/lean4-metaprogramming-book/

4. Theorem proving in Lean4:

https://leanprover.github.io/theorem_proving_in_lean4/