多尺度分析与计算方法选讲
报告专家：许现民研究员（中科院数学院计算数学研究所）
报告时间：
2023年12月16日：14: 30 — 16: 30（多尺度问题简介、渐近匹配展开）
2023年12月17日：14: 30 — 16: 30（平均化方法）
2023年12月18日：19: 00 — 21: 00（均匀化方法）
2023年12月19日：19: 00 — 21: 00（HMM方法与MsFEM方法）
2023年12月20日：19: 00 — 21: 00（基于Onsager变分原理的模型约化方法）
报告地点：西南中心501
报告摘要：多尺度分析和计算方法在科学与工程中具有重要的应用。很多科学工程问题涉及多个尺度，通常情况下由于微观尺度的模型难于直接求解，人们需要发展宏观粗粒化的简化模型来逼近或求解此类问题。本短期课程将简单介绍应用数学中一些重要的建模与计算方法，包括渐近匹配展开、均匀化与平均化、HMM方法、MsFEM方法，以及基于Onsager变分原理的模型约化方法。我们将主要通过一些典型问题介绍这些方法的主要思想和步骤。另外，我们也简要介绍结合数据和机理求解多尺度问题的最新探索。
专家简介：许现民，中科院数学院计算数学研究所研究员。主要研究方向：软物质和多相流中复杂多尺度问题的建模、分析与数值模拟。主持国家自然科学基金多项。2019年获中国科学院数学与系统科学研究院“陈景润未来之星。”现为期刊《International Journal of Numerical Analysis and Modeling》编委。
邀请人：贺巧琳
