微分方程数值解：从传统方法到机器学习方法，再到随机特征方法


报告题目：微分方程数值解：从传统方法到机器学习方法，再到随机特征方法

报告专家：陈景润 教授（中国科学技术大学）

报告时间：2022年11月21日15:00—16:00

报告地点：腾讯会议，120-835-795，（无密码）

报告摘要：如何数值求解偏微分方程是科学与工程领域的重要问题。传统方法包括有限差分、有限元等。近年来深度学习也被利用来求解偏微分方程。本报告将从精度和效率两个方面，系统比较传统方法和机器学习方法的优缺点，并介绍最近发展的随机特征方法。

 

专家简介：陈景润，中国科学技术大学教授，主要从事材料性质的多尺度建模、分析与计算，以及机器学习与微分方程数值解。主要工作发表在J. Comput. Phys.，Math. Comp.，SIAM系列期刊等期刊上

邀请人：贺巧琳

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