Fisher 信息: 参数估计、非对称性、相干性、不确定性
报告专家：骆顺龙（中国科学院数学与系统科学研究院）
报告时间：2024年7月23日（星期二）下午15：40-16：40
报告地点：数学学院西303报告厅
报告摘要： Fisher 信息是概率统计中基本而重要的概念，有着深刻的含义和广泛的应用。本报告介绍 Fisher 信息的来源、背景、性质，及其在数学、统计和量子物理中的若干应用，探讨数学、信息与量子物理交叉领域的若干课题。
专家简介：骆顺龙，1989年毕业于上海交通大学，1995年获武汉大学博士学位。中国科学院数学与系统科学研究院应用数学研究所研究员、所长。主要从事概率统计、量子论和信息论研究。曾应邀在第八届国际工业与应用数学大会作一小时报告(2015)。
邀请人：连增 胡泽春
