Convergence of random variables under sub-linear expectations
报告专家：张立新 （Zhejiang University and Zhejiang Gongshang University）
报告时间：2024年4月11日 下午14:30-15:30
报告地点：腾讯会议：183-552-400 会议密码：0411
链接地址：https://meeting.tencent.com/dm/Pr2da18qeQSL
课程介绍：In this talk, we consider the weak and strong convergence of random variables under Peng's framework of sub-linear expectations. We will give sufficient and necessary conditions for the central limit theorem and functional central limit theorem. If the sub-linear expectation space is rich enough, we show that it will have no continuous capacity. A new Borel-Cantelli lemma is established under a popular regular condition on the sub-linear expectation and sufficient and necessary conditions are given for the strong law of large numbers.
专家简介：张立新，浙江大学求是特聘教授。1995年获复旦大学理学博士学位， 1997年晋升为教授，2001年起先后担任浙江大学统计学研究所副所长、常务副所长、所长，浙江大学数学系副主任、数学科学学院副院长。现任浙江大学数据科学研究中心副主任、中国现场统计研究会常务理事、浙江省现场统计研究会理事长。主要从事临床试验自适应随机化设计、概率极限理论、相依数据模型等领域的研究，发表了学术论文170余篇，先后主持国家自然科学基金面上项目5项、杰出青年基金项目1项、重点项目1项、联合基金重点项目1项，于2008年入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”，2018年入选浙江省科技创新领军人才，2020年当选Institute of Mathematical Statistics 的Fellow。
邀请人：胡泽春
