遍历理论初步
[TMCSC]
5月13/17/19/21日   每晚  19:30--21:30
腾讯会议(线上) 
ID: 390 6416 6270     Password: 0513    
SPEAKER
马啸(中国科学技术大学 )
ABSTRACT
本课程旨在为动力系统及相关方向的研究生介绍遍历理论的基本内容。遍历理论利用概率和统计的观点来研究系统长时间演化的极限行为,在几何、数论及概率统计中具有重要应用。本次课程重点介绍该理论的基本概念、例子及一些著名结果,包括Poincare回复定理、von Neumann以及Birkhoff遍历定理等。      
SUPPORTED BY
国家天元数学西南中心
四川大学数学学院
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                                    遍历理论初步Ⅰ
 
                                    - 19:30 - 21:30,
                                        2021-05-13 at 腾讯会议(线上)
 - 马啸 (中国科学技术大学)
 
                                    遍历理论初步Ⅱ
 
                                    - 19:30 - 21:30,
                                        2021-05-17 at 腾讯会议(线上)
 - 马啸 (中国科学技术大学)
 
                                    遍历理论初步Ⅲ
 
                                    - 19:30 - 21:30,
                                        2021-05-19 at 腾讯会议(线上)
 - 马啸 (中国科学技术大学)
 
                                    遍历理论初步Ⅳ
 
                                    - 19:30 - 21:30,
                                        2021-05-21 at 腾讯会议(线上)
 - 马啸 (中国科学技术大学)
 
                                
                                     May 13 / Thu
 May 17 / Mon
 May 19 / Wed
 May 21 / Fri
 
                                
                                    
                                        9:00
                                        9:30
                                        10:00
                                        10:30
                                        11:00
                                        11:30
                                        12:00
                                        12:30
                                        13:00
                                        13:30
                                        14:00
                                        14:30
                                        15:00
                                        15:30
                                        16:00
                                        16:30
                                        17:00
                                        17:30
                                        18:00
                                        18:30
                                        19:00
                                        19:30
                                        20:00
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                                        21:00