短课程：随机近似方法
报告专家：张立卫（东北大学）
报告时间：12月13日 9:00-12:00及14:30-17:30；12月14日 9:00-12:00
报告地点：国家天元数学中心516报告厅
报告摘要：
本课程介绍经典的随机近似方法，结构凸优化的常用随机梯度算法以及随机凸优化的随机近似方法,侧重方法的理论分析，旨在帮助从事相关研究的学生打下坚实的理论基础。
专家简介：
张立卫，东北大学工业智能与系统优化国家级前沿科学中心教授。他于1989年，1992年，1998年分别在大连理工大学获得理学学士，硕士，博士学位，1999-2001在中科院计算数学所从事博士后工作。目前的研究兴趣是“矩阵优化”，“随机规划”和“均衡优化”。他目前主持一项国家重点研发计划课题和一项国家自然科学基金面上项目，完成面上基金多项,重点基金子课题两项。在国际顶级期刊Math. Programming, Operations Research, SIAM J. Optimization, Mathematics of Operations Research, Mathematics of Computation, Informs Journal on Computing，IEEE Transactions on Automatic Control, JMLR 发表论文二十余篇。曾任中国运筹学会常务理事,中国运筹学会数学规划分会副理事长，金融工程与金融风险管理分会副理事长。现任中国运筹学会监事会监事，《APJOR》，《NACO》和《运筹学学报》编委。2020年获得中国运筹学会运筹研究奖。
邀请人：连增、王治国
